2026.02 – 현재
Lululabs Inc.
Founder · Product Designer
다태아·조산아 가정을 위한 AI 육아 플랫폼 LULU와 AI 스크랩 앱 MOA를, AI 코딩 에이전트로 꾸린 1인 제품팀으로 만들고 있습니다.
Product — LULU · MOA
- Product Strategy부터 UX, Information Architecture, Design System까지 제품 전 과정 주도
- LULU — 교정연령과 아이의 리듬을 반영한 DreamCue 수면 예측 설계. 앱을 열기 전에 홈·위젯·잠금화면에서 먼저 보이는 구조 (App Store 출시 예정)
- MOA — 링크·캡처를 AI가 제목·요약·분류·할 일로 정리하는 스크랩 앱. 12주 만에 iOS 출시, Android 준비 중
Agentic Workflow — 에이전트 오케스트레이션·하네스 엔지니어링
- Multi-agent · Maker–Checker — 구현은 Codex, 감사는 Claude Code에 맡긴 교차 모델 검증 구조 설계. 방향·출시 판단과 실기기 QA는 직접 수행 (Human-in-the-loop)
- 지식화 · Context Engineering — 결정·규칙·제품 동작을 지시서, 인수인계 문서, 상태 계약 파일로 한 곳에 정본화(SSOT)해, 세션이 바뀌어도 에이전트가 같은 기준으로 작업
- Harness Engineering · Guardrails — 반복되는 실수는 규칙 문서가 아닌 자동 검사(Hook)로 강제. 근거 없는 완료 보고는 응답 단계에서, 검사를 통과하지 못한 변경은 병합 단계에서 차단
AI Quality & Automation — 검증·배포 자동화
- Eval · Mutation Testing — 일부러 결함을 넣어 테스트가 실제로 잡는지 검증. 예측 규칙을 바꿀 때마다 공개 영아 수면 데이터 4종으로 회귀 검증해 적중률이 떨어지면 배포 차단
- Release Automation · Long-running Agents — PR 하나로 검사·병합·빌드·TestFlight 업로드까지 자동화, 야간 무인 운영과 멈춤 감시(Watchdog)
- Design–Code Sync — Figma 컴포넌트와 코드를 매핑 파일로 1:1 연결, 어긋나면 검사 게이트가 차단